El comerç electrònic és tan popular que ha impulsat el desenvolupament de noves tecnologies com el BIG DATA que simplifiquen el processament de més quantitats d'informació.
Els motius que impulsen els clients a comprar per internet són molt simples, el 91% dels compradors en lÃnia pensa que unes despeses de lliurament eficaç i sense sorpreses són la clau per a una satisfactòria compra en lÃnia.
A l'altra banda de la moneda, tenim el procés de devolució que en moltes pà gines és complicat i comporta un procés molt llarg i tediós, que a diferència del comerç convencional pots tornar a l'instant.
El sector de l'ECommerce o comerç electrònic està en desenvolupament constant. La digitalització dels mercats globals progressa a pas veloç i en tots els sectors comercials es pot observar el rà pid increment del nombre de vendes al comerç electrònic davant del comerç convencional.
El retard d'algunes empreses és notori, tot el que no té la seva plataforma en lÃnia , està deixant anar milers de vendes per dia, ja que amb internet accedir a articles en venda de qualsevol part del món és un fet.
Quina és la tendència actual de l'e-Commerce?
L'ECommerce representa a Espanya un 11% del total de les compres realitzades, la moda continua sent el sector que més flux de diners registra i representa el 48% de les compres realitzades de forma en lÃnia.
El creixement de l'ECommerce és imparable aquest mateix, trenca els seus rècords de vendes cada any en dates com el Black Friday, el Cyber ​​Monday, les compres de Nadal i les esperades rebaixes al gener i al febrer. Són aquestes dates sens dubte, la temporada alta per al comerç electrònic i un repte complicat per al sector d'enviaments i logÃstica al nostre paÃs.
La tendència de l'ECommerce, es pot veure a la segona edició de l' 'eShopper Barometer ', una detallada enquesta feta per DPDgroup amb el propòsit de conèixer els requeriments, caracterÃstiques i motivacions principals dels compradors en lÃnia. Els resultats d'aquest informe ens obren un panorama més ampli respecte a les tendències actuals de compra al comerç electrònic.
Què sabem llavors dels compradors?
que hi ha 03:00 tipus diferents de compradors en lÃnia al nostre paÃs:
- Els grans compradors, Que tenen una mitjana de 5,3 paquets rebuts per mes i les seves compres representen el 87% de totes les compres en lÃnia realitzades en l'any.
- Els compradors mitjans, que reben de mitjana 2,7 paquets per mes i representen el 11% de l'total anual de vendes en lÃnia.
- Els compradors petits, Amb 1,3 paquets o menys rebuts a el mes representen el 2% de l'total anual gastat en ECommerce.
Qui compra més?
Tenint en compte el més esmentat respecte al fet que l'ECommerce representa ja l'11% del total de les compres realitzades a Espanya, la moda continua sent el sector que més activitat registra i representa el 48% de les compres en lÃnia que es van realitzar a Espanya.
La gran majoria de compres recau als millenials, ja que més del 57% admet que fa compres d'aquest tipus de productes a través de la xarxa.
Els següents llocs del rà nquing de vendes els ocupen els sectors comercials que elaboren productes de bellesa i tecnologia amb un 38% i 36% respectivament, del total de les compres en lÃnia a Espanya . Destaca a l'informe, la irrupció de la compra en lÃnia d'aliments frescos i begudes als primers 10 llocs, que a Espanya se situa en el 18% de les vendes totals. Sumat a això, el 14% dels espanyols que compren per internet reconeixen que almenys una vegada al mes adquireixen aliments per Internet.
Conèixer l'opinió dels compradors en lÃnia és un factor clau per triomfar si es vol incursionar a l'ECommerce . Tots coincidim que una compra senzilla i segura repercutirà positivament en la consolidació de més negocis realitzats per Internet, ja que el client satisfet repetirà l'experiència i la recomanarà als amics i familiars. Aixà ho demostra aquest mateix estudi, que marca que el 85% dels compradors consideren que la compra per internet va ser senzilla i el 75% del total van quedar altament satisfets amb l'experiència.
Què és Big Data?
Big Data és en poques paraules, la gestió i l'anà lisi d'enormes quantitats d'informació o dades , que no poden ser tractades de manera convencional, per un sistema operatiu comú, ja que superen les capacitats dels programaris habituals i sobrepassen els lÃmits que aquests tenen quant a processament algorÃsmic.
Aquest concepte engloba desenvolupament tecnològic en diversos sectors com la infraestructura, tecnologia i serveis que han estat desenvolupats especialment per solucionar el processament de grans quantitats de dades estructurades, no estructurades o semiestructurades que esdevindrien missatges en xarxes socials, arxius d'à udio, imatges digitals, dades de formularis, emails, senyals de mòbil, sensors, dades d'enquestes. Aquestes dades poden provenir de diversos sensors, cà meres, escà ners mèdics o imatges.
L'objectiu principal dels sistemes Big Data , igual que el dels sistemes comuns, és convertir la Dada complicada en informació accessible i visible que faciliti la presa de decisions en temps real.
Les empreses avui dia ja utilitzen Big Data per entendre el perfil, les necessitats i caracterÃstiques dels seus clients i capital humà , respecte als productes o serveis que venen. Això ha remodelat la forma en què se li dóna importà ncia al client ja que permet modificar a les mesures la manera com es comunica l'empresa amb els seus clients i en com els presten servei necessari.
Associar el concepte Big Data a grans volums de dades no és res de l'era moderna. La gran majoria de les grans empreses ja porten molt de temps manejant grans volums d'informació, però es van veure forçats a utilitzar altres tecnologies com DataWarehouses i potents eines analÃtiques que els permetessin tractar adequadament aquests grans volums, abans de l'existència del nou programari Hadoop. Levolució de la tecnologia ha fet que els volums dinformació manejats per aquestes aplicacions hagin incrementat de manera considerable.
Els 5 pilars de l' Big Data
Les tres 'V' del Big Data són les principals caracterÃstiques per identificar-lo, aquestes són: Volum , Varietat i Velocitat . Però amb l'experiència adquirida per les empreses pioneres en aquest sector de maneig d'informació massiva, s'ha ampliat la definició original, afegint-hi noves caracterÃstiques definitives com la Veracitat i Valor de la dada.
S'anomena Big Data quan els volums superen la capacitat i limitacions del programari comú, ja sigui Windows, Mac o inclusivament Linux, per a ser processats sense problemes.
El concepte volum està sota un canvi continu pels avenços tecnològics tan rà pids, que permeten tractaments de volums d'informació cada cop més grans. Aclarint una mica el terme, grans volums d'informació són centenars o milers de Terabytes o Petabytes , quantitats exponencialment més grans als comuns milers de Gigabytes que un ordinador està acostumat a processar. Aquest concepte de volum també és molt variable, ja que cada dia considerem menys la quantitat de dades processada.
La informació que els Datawarehouse poden processar és informació estructurada que ha passat per una gran quantitat de filtres per a un control de qualitat superb, per poder garantir que la informació que processa té una precisió i una exactitud prèviament determinada.
Quan esmentem Big Data estem parlant d' informació que pot estar semiestructurada o no tenir cap tipus d'estructuració . El processament d'aquesta informació desestructurada requereix una tecnologia diferent i permet que la utilitza prendre decisions basades en informació imprecisa. La majoria daquests algoritmes tenen relació amb els tractaments de sistemes avançats de lògica difusa que encara no es desenvolupen al 100%.
A l'parlar del concepte de varietat, Es refereix als tipus de dades que el sistema rep, aquests són 3:
- estructurats
- semi estructurats
- no estructurats
Finalment, el concepte de velocitat fa referència evidentment a la rapidesa amb què els enormes volums de dades es reben, es processen i s'emeten per prendre decisions. A la gran majoria dels sistemes operatius convencionals els és impossible analitzar de forma rà pida les grans quantitats d'informació, però és molt important incorporar el concepte de temps real en processament de dades per a sistemes de detecció del frau o les ofertes personalitzades millorades , que s'ofereixen avui dia als clients, tenint en compte les coses a què dónes m'agrada, i altres factors que escullen.
La veracitat, per acabar, és confiança de la informació processada , extreure dades de qualitat, millorant la visualització inherent d'alguns, com el temps, l'economia entre d'altres, que ajudaran a una millor presa de decisions.
Per acabar, s'afegeix el valor, la importà ncia de la informació fonamental per al negoci , saber quines dades analitzar, per agilitzar tot el procés, fent una preselecció això és fonamental per fer-ho més rà pid i precÃs. Tant que ja és la segona especialitat més demanada a Espanya.