Google Analytics és una de les eines d'anàlisi web que no poden faltar. Amb ella és possible veure de forma senzilla i agrupada les dades de trànsit d'usuari, conversions, ubicacions des de les quals procedeixen, etc. També el comportament i les interaccions que els usuaris mantenen amb la web. Des del temps de les sessions de visita, percentatges de rebot, i les pàgines que més interès han despertat etc.
Donar-se d'alta en aquesta eina que a més és gratuïta, ens donarà informació immediata sobre què tan bé estem fent el nostre treball. Un cop dins de la interfície, saber interpretar les dades de forma correcta ens ajudarà a determinar quines accions prendre, o si realment estem aconseguint els resultats que podem esperar. Per això mateix avui parlarem sobre consells bàsics per a la correcta interpretació de les dades que ens apareixen a Google Analytics.
Pàgina principal
Visitant la pàgina principal ens ofereix a primeres una de les informacions més rellevants, les visites al nostre lloc web. Allà ens oferirà dades sobre el nombre d'usuaris que han visitat la nostra web, les sessions, el percentatge de rebot i la durada mitjana de la sessió. Però, quin valor ens aporten aquestes dades?
- Veureu sota dels seus números, el percentatge de variància. En vermell si és mal senyal, o verd si és bo.
- Usuaris. Ens reflecteix el nombre d'usuaris que han accedit a la nostra web. Evidentment, és millor tenir més usuaris que no, però el que cal perseguir són els usuaris de qualitat. És millor pocs i bons, que molts i dolents. Com podem saber això? Gràcies a el percentatge de rebot i durada de sessió.
- Percentatge de rebot. La taxa de rebot correspon a aquells usuaris que abandonen el lloc web després de visitar una pàgina i als pocs segons. És a dir, no els ha despertat interès, o hi ha hagut algun problema que no ha generat més curiositat. Un alt percentatge de rebot pot ser problema que no estem enfocant bé les coses, O que hi ha problemes estructurals. Quant més baix sigui aquest percentatge, més positiu és, vol dir que la gent roman temps a la web.
- Durada de la sessió. Una altra dada que ens indica la qualitat dels nostres usuaris. Quant més alta sigui la durada mitjana dels usuaris, millor senyal. Això es tradueix en que desperta interès, curiositat, i es valora el contingut que hi ha disponible. No obstant això, una baixa durada de la sessió no és necessàriament sinònim a fer mal contingut. Pot ser que el tipus d'usuari que visita el web no sigui l'esperat, o que s'estigui difonent el contingut per canals o entre persones que no els interessa el contingut. En aquest cas, hauríem de buscar llocs o grups on el que oferim sigui de l'interès de l'cercle de gent seleccionada.
Ubicacions dels usuaris
Molt útil per segmentar teu públic, li permet saber de quin país i fins i tot ciutat el visiten els seus usuaris. Està estretament relacionat amb els objectius i àmbits dels productes o serveis que ofereix. En cas de blocs i serveis d'interès general que no depenguin de cap presència més que la de la seva pàgina, potser no és tan rellevant. però si la teva web tracta de buscar clients en una àrea concreta i no aconsegueix els resultats, caldria plantejar-se què és el que no funciona. Potser les paraules clau no són les adequades, no s'està promocionant la web on correspondria, o fins i tot el llenguatge o temes que s'estiguin emprant.
El trànsit que es genera de les xarxes socials
Lligat al que anteriorment hem comentat d'usuaris de qualitat. Què tan òptima i eficaç està resultant la nostra recerca d'usuaris. Un «like» a la nostra web per si sol no és garantia que vagi a generar flux de visites. Per a aquest cas hem de veure quants usuaris sobre el total de seguidors accedeixen a la nostra web per veure les publicacions recents. No és el mateix 5.000 «likes» i generar 500 visites, és a dir 1 de cada 10 persones, a tenir 3.000 likes i generar 750 visites, és a dir 1 de cada 4 persones.
De la mateixa manera, el percentatge de rebot i la durada mitjana de la sessió ens acabarà indicant quant interès anem despertant.
El trànsit en relació als dies o hores que visiten el web
Està comprovat que cada sector o temàtica està relacionada amb les hores de connexió dels usuaris, depenent el perfil que s'estigui tocant. L'interessant en aquests casos és saber aprofitar aquestes dades per saber que hores i dies és més òptim fer les publicacions per aconseguir un major impacte i repercussió. Depenent nostres objectius, el perfil de persones i el tipus de sector que toquem (botiga, bloc, oci, corporativa ...).
D'on procedeixen els usuaris?
Tens cerques orgàniques (Google) baixes o amb un bon nivell de trànsit? ¿Les recerques per mitjans socials que tal van, baixes taxes d'usuaris o vent en popa? Entendre el canal des del qual procedeixen els nostres usuaris ens permet saber que tan bona és la nostra optimització SEO, o saber si els usuaris que ens segueixen en xarxes són usuaris de qualitat. Aquí no cal definir tant el percentatge (o sí, depenent nostre negoci) sinó el nombre de trànsit.
Si la intenció és generar trànsit des mitjans socials perquè ets una empresa d'oci i esdeveniments, per exemple, tenir un Social Pla que genera flux de visites seria el nostre objectiu. Si no aconseguir-ho, caldria avaluar que està passant. De la mateixa manera, si ens interessa el nostre posicionament a Google, però el percentatge de trànsit que es genera és baix, caldria veure tal va el nostre SEO i / o demanar assessorament professional.
Dispositiu des d'on es connecten els usuaris
Un altre de les dades que ens ofereix Google Analytics és el percentatge des que dispositiu provenen les connexions. D'aquesta manera, podrem enfocar i adaptar la nostra web tenint especial preferència a el tipus de dispositiu des del qual es connecten els nostres usuaris. Tenir un disseny adaptatiu serà sempre una decisió encertada per no perdre usuaris, per riscos típics com podrien ser que un lloc web tot i veure bé des d'un ordinador, no tinguin una bona estructura des d'un mòbil, per exemple.
Nombre de conversions
Per acabar, el nombre de conversions que estem aconseguint. Ja sigui una compra, un registre, subscripció, etc. també es pot configurar aquesta opció per a definir els objectius i determinar què estem mesurant. Gràcies a això, podrem saber que tan bé funciona la taxa de conversió del web.
Usualment, no solen ser percentatges alts, sinó més aviat baixos. Però gràcies a altres tècniques i eines, com els test A / B o mapes de calor, podrem millorar aquests percentatges. Google Analytics pot configurar perquè mesuri segons l'acció que esperem de cada usuari.
Juga i entretén amb Google Analytics, i començaràs a veure com a la fin el trànsit ho estàs dirigint en gran part tu mateix i les teves decisions. Espero que t'hagi servit aquest article, i que els teus resultats no facin més que millorar.